Paschoalotto

Requisitos:

Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas.
Desejável Pós-graduação, MBA ou mestrado em Data Science, Analytics, Inteligência Artificial, Gestão Estratégica de Dados ou áreas afins.
Experiência sólida e consolidada em liderança de dados e analytics, com histórico comprovado de resultados expressivos, especialmente em setores como financeiro, telecom, varejo ou cobrança.
Expertise na implementação de estratégias de dados e analytics que impactaram diretamente os resultados de negócios, com foco em performance e inovação.
Experiência prática em ambientes de dados complexos, fragmentados e pouco estruturados, com forte conhecimento em governança de dados e transformação de dados não estruturados em ativos valiosos.
Domínio de arquitetura de dados, plataformas de big data, cloud computing e ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load).
Conhecimento profundo em modelagem preditiva, machine learning e técnicas avançadas de análise de dados aplicadas a processos de negócios.
Proficiência em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.), além de experiência com automação de analytics e APIs de dados.
Familiaridade com as principais regulamentações de dados (LGPD, GDPR) e práticas de segurança da informação.

Responsabilidades:

Estratégia e Governança de Dados:

Definir e liderar a estratégia de dados da empresa, alinhando-a com os objetivos estratégicos e de crescimento.
Estruturar e implementar a governança de dados, criando políticas, processos e controles para garantir qualidade, integridade, segurança e compliance regulatório (LGPD, GDPR, etc.).
Desenvolver e disseminar uma cultura orientada a dados, capacitando as áreas de negócio a tomar decisões baseadas em insights confiáveis e em tempo real.
Liderar a integração e centralização de dados dispersos, assegurando que estejam acessíveis e utilizáveis de forma eficiente por todas as áreas da empresa.

Extração de Valor por meio de Analytics e Inteligência Artificial:

Criar uma abordagem dual-speed para dados: garantir que a estrutura de dados evolua progressivamente enquanto entrega resultados de curto prazo por meio de análises e insights rápidos.
Implementar modelos preditivos, algoritmos de machine learning e técnicas de IA para otimizar processos-chave, como segmentação de clientes e estratégias de cobrança.
Propor e implementar KPIs e métricas avançadas para monitoramento de performance, além de desenvolver dashboards interativos e ferramentas analíticas que suportem a tomada de decisões ágeis e informadas.

Tecnologia e Arquitetura de Dados:

Definir e liderar a evolução da arquitetura de dados da empresa, com foco em escalabilidade, performance e integração entre os diferentes sistemas e fontes de dados.
Conduzir a modernização das plataformas de dados, abrangendo desde o armazenamento e processamento até a visualização de dados, com ênfase em soluções baseadas em nuvem e big data.
Estabelecer parcerias estratégicas com fornecedores de tecnologia e soluções de dados, acelerando a transformação digital e o uso eficiente de dados na organização.

Liderança e Transformação Organizacional:

Construir, liderar e desenvolver uma equipe de dados e analytics de alto desempenho, estimulando uma mentalidade de experimentação, inovação e aprendizado contínuo.
Fomentar um ambiente ágil, equilibrando rigor técnico e entregas rápidas, alinhadas com as necessidades dinâmicas do negócio.
Atuar como um agente de mudança, evangelizando e promovendo o uso de dados em todos os níveis da organização, impulsionando uma transformação digital eficaz e geradora de resultados.