Paschoalotto
O Head de Dados e Analytics será o responsável por liderar a estratégia global de dados da empresa, garantindo que a governança, a arquitetura e a extração de valor por meio de dados e inteligência artificial impulsionem a inovação e o desempenho organizacional. Este profissional irá trabalhar de forma colaborativa com as diversas áreas de negócios, promovendo uma cultura orientada a dados e apoiando a transformação digital em toda a empresa. O papel envolve não apenas a criação de uma base sólida de dados, mas também a capacidade de gerar insights prontos para ação, visando impacto imediato e resultados tangíveis.
Responsabilidades:
Estratégia e Governança de Dados:
- Definir e liderar a estratégia de dados da empresa, alinhando-a com os objetivos estratégicos e de crescimento.
- Estruturar e implementar a governança de dados, criando políticas, processos e controles para garantir qualidade, integridade, segurança e compliance regulatório (LGPD, GDPR, etc.).
- Desenvolver e disseminar uma cultura orientada a dados, capacitando as áreas de negócio a tomar decisões baseadas em insights confiáveis e em tempo real.
- Liderar a integração e centralização de dados dispersos, assegurando que estejam acessíveis e utilizáveis de forma eficiente por todas as áreas da empresa.
Extração de Valor por meio de Analytics e Inteligência Artificial:
- Criar uma abordagem “dual-speed” para dados: garantir que a estrutura de dados evolua progressivamente enquanto entrega resultados de curto prazo por meio de análises e insights rápidos.
- Implementar modelos preditivos, algoritmos de machine learning e técnicas de IA para otimizar processos-chave, como segmentação de clientes e estratégias de cobrança.
- Propor e implementar KPIs e métricas avançadas para monitoramento de performance, além de desenvolver dashboards interativos e ferramentas analíticas que suportem a tomada de decisões ágeis e informadas.
Tecnologia e Arquitetura de Dados:
- Definir e liderar a evolução da arquitetura de dados da empresa, com foco em escalabilidade, performance e integração entre os diferentes sistemas e fontes de dados.
- Conduzir a modernização das plataformas de dados, abrangendo desde o armazenamento e processamento até a visualização de dados, com ênfase em soluções baseadas em nuvem e big data.
- Estabelecer parcerias estratégicas com fornecedores de tecnologia e soluções de dados, acelerando a transformação digital e o uso eficiente de dados na organização.
Liderança e Transformação Organizacional:
- Construir, liderar e desenvolver uma equipe de dados e analytics de alto desempenho, estimulando uma mentalidade de experimentação, inovação e aprendizado contínuo.
- Fomentar um ambiente ágil, equilibrando rigor técnico e entregas rápidas, alinhadas com as necessidades dinâmicas do negócio.
- Atuar como um agente de mudança, evangelizando e promovendo o uso de dados em todos os níveis da organização, impulsionando uma transformação digital eficaz e geradora de resultados.
Requisitos:
- Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas.
- Desejável Pós-graduação, MBA ou mestrado em Data Science, Analytics, Inteligência Artificial, Gestão Estratégica de Dados ou áreas afins.
- Experiência sólida e consolidada em liderança de dados e analytics, com histórico comprovado de resultados expressivos, especialmente em setores como financeiro, telecom, varejo ou cobrança.
- Expertise na implementação de estratégias de dados e analytics que impactaram diretamente os resultados de negócios, com foco em performance e inovação.
- Experiência prática em ambientes de dados complexos, fragmentados e pouco estruturados, com forte conhecimento em governança de dados e transformação de dados não estruturados em ativos valiosos.
- Domínio de arquitetura de dados, plataformas de big data, cloud computing e ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load).
- Conhecimento profundo em modelagem preditiva, machine learning e técnicas avançadas de análise de dados aplicadas a processos de negócios.
- Proficiência em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.), além de experiência com automação de analytics e APIs de dados.
- Familiaridade com as principais regulamentações de dados (LGPD, GDPR) e práticas de segurança da informação.
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